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Professionelles 64-bit Parallel Data Mining für Jedermann. Einfach, objektiv, schnell.

Professionelles Knowledge Mining für Jedermann: Modellieren. Vorhersagen. Simulieren. Entdecken. Verknüpfen. Aus Daten.

Sie wissen um den Wert Ihrer Daten? Finden Sie auf unkomplizierte Weise unbekannte relevante Zusammenhänge in Ihren wissenschaftlichen oder unternehmerischen Daten mit Hilfe zukunftsweisender selbstorganisierender Modellbildungsverfahren bei vielfältigen Vorhersage-, Klassifikations-, Optimierungs- oder Simulationsaufgaben. Exportieren Sie Ihre Modelle nach Excel zur weiteren Anwendung. Insights beinhaltet Dokumentation, zusätzliche Literatur und eine Anzahl von Beispieldokumenten mit Daten und Modellen, wie: • Ölpreisvorhersage und -simulation bis 2025, • Vorhersage der globalen Temperatur, der Ozonkonzentration oder der Sonnenaktivität bis 2017 oder der • Modellierung und Vorhersage der toxischen Wirkung von Chemikalien.

• Hochdimensionale Modellbildung unter Verwendung originärer Modellvalidierungsverfahren mit effektiver aktiver Reduzierung bzw. Vermeidung von Scheinkorrelationen. • Live Prediction Validation zur Modellstabilitätsbetrachtung bei der Vorhersage. Erstmalig in einer Data Mining Software verfügbar. • Nutzt die volle Leistungsfähigkeit Ihres Macs durch integrierte Mehrkernunterstützung. • Alternativer Modellexport in eine Excel-Tabelle. Erfordert Excel Mac 2011 oder 2008.

• Personal Knowledge Mining mit außergewöhnlich einfacher und innovativer Modellbildung und -anwendung. • Befreit den Anwender von den schwierigen und komplexen Prozessen der Wissensextraktion aus Daten, Modellbildung, Dimensionsreduktion, Variablenauswahl, Rauschfilterung, um überangepasste Modelle zu verhindern, und der Modellvalidierung. • Selbstorganisation linearer oder nichtlinearer, statischer oder dynamischer Regressionsmodelle und -gleichungen aus bis zu mehreren Tausend Inputgrößen.

Insights ermöglicht Wissenschaftlern, Geschäfts- wie auch individuellen Anwendern leistungsfähige prädiktive Modelle aus hochdimensionalen und verrauschten Daten zuverlässig und schnell zu entwickeln.

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